A Preds története
A Preds története: AI-detektálás magyar nyelvre.
A Preds 2025 nyarán indult egy észrevételből: nem volt megbízható AI-detektor magyar nyelvre. Ekkor indult el a fejlesztés, amely több mint fél évig tartott az első kiadható verzióig.
2026 januárjában a Preds első verziója nyilvánosan is megjelent. Azóta több ezer ember használja szövegek ellenőrzésére, miközben a projekt folyamatosan fejlődik az új modellek, a felhasználói visszajelzéseknek és a még nagyobb adathalmazoknak köszönhetően. Köszönjük a bizalmat, igyekszünk a továbbiakban is a lehető legjobb detektálási megoldásokat szolgáltatni.
Rólunk
Kiss Mihály
Gépi tanulási mérnök - A Preds megalkotója
2023 óta, több mint három éve kutatom az AI-generált szövegek felismerését. Már a nagy nyelvi modellek széles körű elterjedésének korai időszakában elkezdtem ezzel a kérdéssel foglalkozni. A Preds erre a többéves kutatási és fejlesztési tapasztalatra épül.
A Predst azért hoztam létre, hogy magyar nyelven is használható segítséget adjak az emberi és az AI által generált szövegek megkülönböztetéséhez. Egy egyetemi kutatásból indultam el -igaz akkor még angol nyelven-, ma ennek a tudásnak köszönhetően fejlesztem a Preds modelljét.
LinkedIn
Szakmai és kutatási háttér.
A Szegedi Tudományegyetem programtervező informatikus alap- és mesterképzésén mesterséges intelligenciára specializálódtam. Jelenleg gépi tanulási mérnökként vállalati AI-megoldások létrehozásán dolgozom, most már több év tapasztalattal.
Az SZTE Mesterséges Intelligencia Tanszékén az AI-generált szövegek felismerését kutattam, különösen a különböző nyelvi modellek közötti különbségtételt és azáltal történő detektálást. Kutatási munkámhoz több tudományos publikáció kapcsolódik, köztük a COLING 2025 konferencián megjelent cikk. A 2025-ös OTDK beszéd- és nyelvfeldolgozási szekciójában első helyezést értem el.
Kutatásból működő termék.
A Preds alapjául szolgáló munkát a Szegedi Tudományegyetemen kezdtem, szakdolgozati kutatásként. A kérdés egyszerűnek tűnt: hogyan ismerhetjük fel, ha egy szöveget mesterséges intelligencia írt? A válaszhoz sokféle szövegre, gondosan összeállított adathalmazokra és speciális modelltanítási megoldásokra van szükség.
A projekt elnyerte az SZTE Hallgatói Innovációs Díját. Számomra ez fontos visszajelzés arról, hogy ezt nem csak én gondolom egy korábban még meg nem megoldott problémának.
Az SZTE bemutatása a PredsrőlÉrthető eredmények, felelős használat.
Fontosnak tartom, hogy az AI-detektálás korlátai is érthetők legyenek. Egy detektor sem tökéletes, érdemes áttekinteni a feltöltőnek az eredményeket. A cél, hogy a Preds segítsen megalapozottabban dönteni.
A blogon a fejlesztés során szerzett tapasztalataimról, a modellek működéséről és a felelős használat kérdéseiről írok.